Lösungen/Lieferavis-Erfassung

Wareneingang ist startklar.

Avis-Daten aus EDI, Mail oder Portal landen automatisch im Wareneingang, bevor der LKW an der Rampe steht. Statt manueller Erfassung beim Auspacken: vorab gemappt, vorab gebucht, vorab geprüft.

Live in 3–4 Wochen ab Kick-off KI-gestützt: EDI- & PDF-Mapping Typische Systeme: SAP, proALPHA, Microsoft Dynamics, WMS-Lösungen

Souverän in der EU oder on-premise DSGVO-konform BPMN-nativ Auditsicher

Das Problem heute

Wareneingang erfährt erst beim Auspacken, was geliefert wurde.

Avis-Daten kommen in fünf Formaten: EDIFACT/D.96A, ANSI X12, PDF-Anhang, Mail-Body als Tabelle, Portal-Login. Manche Lieferanten schicken alle drei, manche keines.

Wareneingang plant blind. Der LKW steht an der Rampe, niemand weiß, ob 12 Paletten oder 120 ankommen, und ob Material A oder Material B im Vordergrund.

Manuelle Erfassung beim Auspacken kostet 15–30 Minuten pro Lieferung. Bei 200 Lieferungen am Tag wird daraus eine eigene Halbtagsstelle.

EDI-Konverter sind alt, fragil und teuer. Wenn der Lieferant sein Format ändert, fällt drei Wochen lang die halbe Lieferkette aus, bis das Mapping nachgezogen ist.

So macht chester das

Vom Lieferanten-Avis zur WMS-Buchung, ohne Tippen.

Drei Schritte. Egal ob EDI, PDF oder Mail. chester normalisiert, validiert und bucht, bevor die Ware ankommt.

Eingang aus EDI, Mail-Postfach, Portal oder direkter Datei-Übermittlung.

chester hört auf alle Eingangskanäle gleichzeitig. EDIFACT D.96A/D.01B, ANSI X12, PDF-Avis als Mail-Anhang, strukturierte Mail-Body-Tabellen, oder Datei-Drop in einem SFTP-Verzeichnis. Der Lieferant kann schicken, wie er gewohnt ist.

QuellenEDI-Konverter / IMAP / SFTP / Portal-Webhooks
MenschNiemand, vollautomatisch

Daten werden ins kanonische Lieferavis-Schema gebracht und gegen Bestellung & Lieferant geprüft.

KI-gestütztes Mapping erkennt Felder unabhängig vom Eingangsformat („BestellNr", „PO", „Kommissions-Nr", alles dasselbe). Anschließend Validierung: passt die Avis-Position zur offenen Bestellung? Stimmt die Menge? Ist der Lieferant freigegeben? Bei Abweichungen: Eskalation an den Disponenten.

KIEDI-/PDF-Mapping, Feld-Erkennung über Format-Grenzen hinweg
MenschDisposition (nur bei Abweichung)

Avis landet im Zielsystem, fertig zur Wareneingangs-Vereinnahmung.

chester legt das Lieferavis im WMS oder ERP an (SAP-Inbound-Delivery, proALPHA-Wareneingang, custom WMS). Wareneingang sieht: Lieferung X kommt heute, mit Y Paletten, Material Z. Beim Auspacken wird nur noch gegen das Avis abgeglichen, keine Erfassung mehr.

APISAP Inbound Delivery / proALPHA / WMS-API
ZielsystemeSAP S/4HANA, SAP ECC, proALPHA, Microsoft Dynamics, WMS

Workflow · Lieferavis-Erfassung

01
Avis-Eingang
EDI / Mail / SFTP
02
Mapping & Validierung
KI-Mapping Validierung
03
WMS-/ERP-Buchung
API WMS / ERP

Was Sie bekommen

Vier konkrete Outcomes, die Ihr Wareneingang spürt.

15–30 Minuten pro Lieferung gespart

Keine manuelle Erfassung beim Auspacken. Wareneingang scannt nur noch gegen das vorab gebuchte Avis.

Wareneingang plant nicht mehr blind

Disposition sieht 24 Stunden vorher: was kommt, von wem, in welcher Menge. Ressourcen werden geplant, nicht improvisiert.

Format-unabhängig

Egal ob EDIFACT, X12, PDF oder Mail-Tabelle, chester normalisiert. Wenn ein Lieferant sein Format ändert, passt sich das Mapping an.

Audit-Trail über jedes Avis

Welches Avis kam wann von wem in welchem Format, mit welchen Korrekturen, vollständig nachvollziehbar und revisionssicher.

Wer die Arbeit übernimmt

Diese KI-Mitarbeiter tragen die Lösung.

Im Stellenprofil steht, was der KI-Mitarbeiter entscheidet, wo seine Grenzen liegen und wann er an einen Menschen übergibt.

Integrationen

Spricht die Systeme, die Sie im Wareneingang haben.

Native Schnittstellen, keine Custom-Konnektoren. Die häufigsten Integrationen für Lieferavis-Workflows:

ERP-Systeme (Inbound)

SAP S/4HANASAP ECC (Inbound Delivery)Microsoft Dynamics 365proALPHASage

WMS-Systeme

SAP EWMLFSTUPviadatcustom WMS

EDI & Datenkanäle

EDIFACT D.96A/D.01BANSI X12SFTPIMAPWebhooksDocuWare

Ihr System fehlt? chester integriert jedes System, das REST, OData, GraphQL oder SOAP spricht. Alle Integrationen ansehen →

Implementierung

4 Phasen. 3–4 Wochen. Klarer Pfad.

Phase 1

Workshop

Wir sehen uns Ihre Avis-Eingangskanäle an: welche Lieferanten schicken EDI, welche PDF, welche Mail. Outputs: Liste der zu mappenden Quellen + Zielsystem-Anschluss.

Woche 1

Phase 2

Konfiguration

chester wird auf die Eingangskanäle angebunden, Mapping-Regeln werden konfiguriert (KI-gestützt für die häufigen Felder, manuell für Edge Cases), WMS/ERP-Anschluss wird getestet.

Woche 1–2

Phase 3

Pilotbetrieb

Drei bis fünf Lieferanten laufen parallel zum Bestandsprozess. Wir messen Erfassungszeit, Fehlerrate, finden Format-Sonderfälle und passen Mapping nach.

Woche 2–3

Phase 4

Go-Live

Umstellung auf den neuen Prozess. Disposition und Wareneingang werden geschult. chester übernimmt produktiv. Erste Auswertung nach 30 Tagen.

Woche 3–4

Kick-off → 4 Wochen später produktiv. Ohne EDI-Konverter-Migrationsprojekt, ohne sechsstelliges Implementierungsbudget.

Pricing

Sie bezahlen die Slots, die diese Lösung tatsächlich braucht.

Kein klassisches SaaS-Lizenzmodell. Sie bezahlen für die Slots, die Ihr Workflow braucht, nicht für Features, die Sie nicht nutzen.

Slot-Modell

Jeder Workflow nutzt eine Anzahl Slots, je nach Komplexität, Volumen und Integrationstiefe. Lieferavis-Erfassung liegt typisch bei 2–4 Slots, einer der einfachsten Workflows im Set.

Plattform-Fee

Abhängig von Unternehmensgröße. Ein Mindestkontingent an Slots ist enthalten, darüber hinaus wächst die Gebühr mit der übernommenen Arbeit.

LLM-Token-Modul

KI-gestützte Schritte (EDI-/PDF-Mapping) werden nach Token-Verbrauch abgerechnet. Optional auch BYOK (Bring Your Own Key). Sie zahlen direkt bei OpenAI/Anthropic.

Konkrete Kalkulation in 10 Minuten Gespräch.

Wir sehen uns Ihre Lieferanten-Anzahl an, Ihre Eingangskanäle, Ihre Mengen, und sagen Ihnen direkt, was Lieferavis-Erfassung bei Ihnen kostet.

Gespräch vereinbaren

Häufige Fragen

Was im Erstgespräch sonst die erste halbe Stunde kostet.

Was, wenn unsere Lieferanten unterschiedliche EDI-Standards nutzen?

Genau dafür ist das KI-gestützte Mapping da. chester kennt die gängigen Standards (EDIFACT D.96A, D.01B, ANSI X12) ab Tag 1 und mappt deren Pflicht- und Optionalfelder. Für proprietäre oder ältere Formate wird das Mapping in der Konfigurationsphase trainiert, typisch ein bis zwei Beispiel-Avise pro Format reichen.

Wir bekommen Avise auch als PDF und Mail-Tabelle. Geht das wirklich automatisch?

Ja, und das ist der Hauptunterschied zu klassischen EDI-Konvertern. Strukturierte Daten (EDIFACT, X12) sind einfach. PDF und Mail-Body-Tabellen werden über KI-Extraktion verarbeitet: chester erkennt, dass „Bestellnr.", „PO" und „Kommissions-Nr" dasselbe Feld sind, egal in welcher Spalte oder Schreibweise. Bei niedriger Konfidenz: Eskalation an Disposition mit Vorschlag.

Was passiert, wenn das Avis nicht zur offenen Bestellung passt?

chester prüft im Validierungs-Schritt: gibt es eine offene Bestellung beim Lieferanten? Stimmt die Menge ungefähr (mit konfigurierbarer Toleranz)? Ist der Lieferant für dieses Material freigegeben? Wenn ja: Buchung. Wenn nein: Eskalation an Disposition mit dem Avis im Kontext und einem Vorschlag (z. B. „Lieferant XY hat keine offene Bestellung: Neuanlage oder Rückfrage?").

Wie hängt Lieferavis mit unserem WMS zusammen, wird das ersetzt?

Nein, chester ersetzt Ihr WMS nicht. chester ist der Inbound-Kanal: Avis-Daten landen sauber im WMS oder ERP-Inbound-Modul (SAP Inbound Delivery, EWM, proALPHA Wareneingang, custom WMS). Das WMS macht weiterhin alles, was es heute macht: chester nimmt ihm nur die manuelle Erfassung am Eingang ab.

Lassen Sie uns 30 Minuten über Ihr Lieferavis sprechen.

Keine Produktdemo. Wir sehen uns Ihre Eingangskanäle an, also Lieferanten, Formate und Volumen, und sagen ehrlich, ob chester passt und was es kosten würde.