Wir bauen
Keine KI-Tools.
KI-Mitarbeiter.
KI-Mitarbeiter verantworten Geschäftsprozesse, handeln in Ihren Systemen und arbeiten mit Menschen im selben Ablauf.
KI-Mitarbeiter entwerfenWer KI produktiv machen will, braucht keine Agenten, sondern Mitarbeiter.
Ein Werkzeug wird aufgerufen. Eine Stelle trägt Verantwortung. Das ist der ganze Unterschied zwischen einem KI-Agenten und einem KI-Mitarbeiter.
Auf Aufgaben gebaut
Jedes Mal neu gebaut
Lose an ein paar Systeme gehängt
Kennt die Geschäftsprozesse nicht
Unzuverlässig bei festen Abläufen
Kaum belegbar, was passiert ist
Auf eine Stelle gebaut
Immer nach demselben Bauplan
Eigene Zugänge, granulare Rechte
Verantwortet Prozesse in BPMN 2.0
Feste Abläufe in der Engine
Audittrail über jeden Schritt
Vier Bausteine, die aus einem Modell einen Mitarbeiter machen.
Jeder Baustein ist eine Eigenschaft der Stelle, nicht ein Feature eines Tools. Zusammen ergeben sie jemanden, der Verantwortung tragen kann.
Identität und Stelle
Ein KI-Mitarbeiter ist eine Stelle im Unternehmen: Name, Abteilung, Aufgaben und jemand, an den er berichtet. Alles versioniert und einsehbar, nicht in einem Chatfenster verborgen.
Zentral angelegt, überall wiederverwendet
Die Identität wird einmal angelegt und gilt in allen Bausteinen: dieselbe Stelle in ihren Prozessen, ihren Systemzugängen und in der Zusammenarbeit.
Name und Rolle
Er hat einen Namen, eine Abteilung und jemanden, an den er berichtet, wie jede andere Stelle im Organigramm.
Aufgaben und Systempromptversioniert
Was er tut und was ausdrücklich nicht, steht fest, versioniert und einsehbar, statt in einem Chatfenster zu verschwinden.
MCP in beide Richtungen
MCPs anderer Systeme lassen sich an die Stelle anbinden, und jede Identität exponiert ein eigenes MCP, über das andere Agents mit ihr arbeiten.
Prozessownership
Er verantwortet Prozesse in BPMN 2.0, nicht einzelne Aufrufe: Er liest das Modell, steuert Durchläufe und behält sie im Blick. Getragen von einer deterministischen Automationsengine.
Prozesswissen
Er schlägt in den modellierten Prozessen seines Bereichs nach: welcher Schritt wann kommt, wer entscheidet, was Vorbedingung ist.
Prozesskontrolle
Starten, anhalten, abbrechen, wiederholen: dieselben Steuerungen, die auch ein Mensch bedient, bezogen auf den laufenden Durchlauf. In einzelnen Schritten kommt er selbst als Beteiligter vor.
Prozessmonitoring
Die Engine schreibt jeden ausgeführten Schritt in ein Log. Er durchsucht diese Logs so spezifisch, wie die Frage es verlangt: über alle Prozesse und alle Durchläufe, und sieht im Treffer jedes einzelne Ereignis.
Systemadapter und Integration
Im Kern: kontrollierter, granular vergebener Zugriff auf die Systemlandschaft. Jedes System lässt sich anbinden, jeder Zugang gehört dem KI-Mitarbeiter allein.
Wissen und Lernen
Die Wissensbasis ist seine Grundlage. Stellt er fest, dass er etwas besser machen kann, legt er es dem Verantwortlichen vor. Erst nach der Freigabe ändert sich seine Konfiguration.
Sie nehmen mehr Volumen an, ohne neue Stellen zu schaffen.
Ihre Leute bleiben. Der KI-Mitarbeiter übernimmt die Routine, die heute Kapazität frisst: lesen, zuordnen, prüfen, vorbereiten. Entscheidungen und Ausnahmen bleiben bei Ihrem Team.
Die Routine liegt bei Ihrem Team
Wissen & Lernen
Über Wochen eingearbeitet
Systemzugänge
Ein Login pro System
Zusammenarbeit
Arbeitet mit dem Team
Geschäftsprozess A
Geschäftsprozess B
Nur manuell möglichGeschäftsprozess C
weitere Prozesse
Die Routine läuft mit
Wissen & Lernen
Am ersten Tag geladen
Systemzugänge
Eigene Zugänge über Adapter
Zusammenarbeit
Im selben Ablauf mit dem Team
Geschäftsprozess A
Geschäftsprozess B
ManuellGeschäftsprozess C
weitere Prozesse
Wächst das Volumen, wächst der Anteil, den chester übernimmt.
Ihre Leute bearbeiten weiter, was Erfahrung braucht. Die zusätzliche Routine trägt der KI-Mitarbeiter.
- Ihr Team, gleich viele Köpfe
- Der KI-Mitarbeiter trägt den Aufwuchs
Vom Stellenprofil zum Livegang, in fünf Schritten.
Ein KI-Mitarbeiter wird nicht trainiert, er wird eingerichtet. Jeden Schritt nehmen Sie ab, bevor der nächste beginnt.
- 01
Die Rolle beschreiben
Aufgaben, Berichtsweg und Freigabegrenzen, wie bei einer Übergabe an einen Kollegen.
AufgabenlisteFreigabegrenzenFachabteilung und Führungskraft
- 02
Die Prozesse modellieren
Die Abläufe der Rolle in BPMN 2.0, an Ihrem echten Fall statt an einer Vorlage.
Modell in BPMN 2.0ÜbergabepunkteFachabteilung in der Aufnahme
- 03
Die Zugänge einrichten
Eigene Konten je System, Rechte je Aktion, jederzeit einzeln entziehbar.
Eigene KontenRechte je AktionIhre IT, einmal je System
- 04
Die Einarbeitung
Wissensbasis füllen, dann Schattenbetrieb neben Ihren Leuten, Abgleich inklusive.
WissensbasisSchattenbetriebDie Kollegen, prüfen statt tippen
- 05
Livegang und Probezeit
Erst ein Teil des Volumens mit engen Grenzen, dann schrittweise geweitet.
Produktiv ab Tag einsGrenzen geweitetDie verantwortliche Führungskraft
Wochen, keine Quartale. Die zweite Rolle ist schneller einsatzbereit als die erste, weil Adapter, Prozessmodelle und Wissensbasis dann schon stehen. Erste Rolle besprechen →
Steuerbar und prüfbar, sonst nicht einsetzbar.
Zwei Fragen entscheiden, ob eine Stelle eingesetzt werden darf: Kann ich sie im Betrieb kontrollieren, und kann ich hinterher nachlesen, was sie getan hat. Ohne beides trägt niemand Verantwortung.
Kein Modelltext geht ungeprüft in ein System
Das Sprachmodell formuliert nicht das Ergebnis, es führt den Ablauf. Geschrieben wird über einen definierten Schritt, mit Werten aus Ihren Belegen und Stammdaten. Ist die Erkennung unsicher, geht der Vorgang in die Eskalation statt durch.
Grenzen, die der KI-Mitarbeiter nicht selbst weitet
Betrag, Menge, Segment, Anzahl der Aktionen: was er allein entscheiden darf, steht in seinem Profil. Darüber wartet er auf einen Menschen, statt die Grenze selbst zu verschieben.
Eingriff im laufenden Betrieb
Jeder Durchlauf lässt sich anhalten, zurückgeben oder von Hand übernehmen. Ein einzelner KI-Mitarbeiter oder ein einzelner Systemzugang lässt sich abschalten, ohne die Plattform abzuschalten.
Audittrail über jeden Schritt
Für deterministische wie für nicht-deterministische Abläufe: jeder Schritt ist ein Ereignis, jedes Ereignis bleibt nachlesbar.
Hosting in DE oder EU
Compliancekonform gehostet oder alternativ vollständig On-Premise in Ihrer eigenen Umgebung.
LLMs in der EU oder On-Premise
Jedes Sprachmodell lässt sich agnostisch anbinden: compliancekonform in der EU, in Ihrem Haus oder auf Wunsch komplett air-gapped, ohne Verbindung nach außen.
Keine geteilten Credentials
Jeder KI-Mitarbeiter hat eigene Zugänge mit granularen Rechten, die einzeln entzogen werden können.
Freigabe vor jeder Änderung
Lernt er aus der eigenen Arbeit, schlägt er Anpassungen an seiner Stelle nur vor. Wirksam werden sie erst, wenn ein Verantwortlicher zustimmt.
Versionierte Konfiguration
Systemprompt, Aufgaben, Prozesse und Adapter sind versioniert. Jeder Stand ist rekonstruierbar.